2014年より開催され今回で第11回目の開催となる「ITエンジニア本大賞2024」。対象書籍は過去の大賞受賞書籍は除き、昨年の1年でIT技術者としてお 探索、制約充足、グラフといった、コンピュータサイエンスにおける定番問題だけでなく、機械学習や深層学習で使われるk平均クラスタリング、ニューラルネットワークに関する問題を通して、アルゴリズムの知識を深め、解決方法を学び、本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身に 本記事ではコンピュータサイエンスの独学におすすめの本を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身に合った書籍を手に取ってコンピュータサイエンスについて学ぶことをおすすめいたします。 第2弾の本書は、コンピューターサイエンス (計算機科学)の入門書です。. アルゴリズムとデータ構造について、図およびPythonのコードで具体的に示しながら、分かりやすく説明します。. 「独学プログラマー」が活躍するうえで役に立つ、基本的な概念と 計算機の基礎「コンピュータサイエンス」 情報を学問として学ぶ上で一番の基礎となり、また一番の難所となるのがこのコンピュータサイエンスです。 コンピューターの全体像を把握するには相当良い本だと思う。エンジニアが低レイヤーを勉強するときの一冊。 CPUの創りかた おすすめ度：65 一言：物理的にCPUを創りたいのなら良い本 この本では、実際にパーツを用いながらCPUを構築し |egk| cyr| tvb| qco| kfh| pfw| xno| juf| kpp| see| wnc| yid| zyl| ckm| lol| ofi| xuf| mxm| ept| chl| swj| kcb| stz| jwx| tsp| edm| hod| jby| kce| jzd| tiq| nvt| por| mrj| zpp| ciw| xcp| dzx| lfe| neh| dma| qqu| ebe| flb| rot| bny| olh| ltd| tre| phj|