論理チェック とは、 帳票 などに 入力され た データ が、 論理的に 正し い かどうか を 調べ ることである。 論理チェックは、 データ の 入力 ミス に因ることが多い。 論理チェックの例としては、「 12月 34 日」 のような 不適切 な 日付 がない かどうか の チェック を 挙げる ことができる。 また、 商品の販売 数が 仕入れ 数を 上回って いる、 定休日 にも かかわらず 売り上げ が 発生して いる、 商品 発送 日の 翌日 が 商品 発注 日 になっている 、というような 理論的に 正しくない データ がない かどうか を チェックする も のである 。 産業・技術のほかの用語一覧 システム開発： 2.6 論理チェック 2.7 バランスチェック 3 データチェックの精度を高めるには？ 3.1 どのデータをチェックしたいのか明確にする 3.2 複数人体制でチェックする 4 データチェックの活用範囲 5 まとめ 近年のビジネスは取り扱うデータ量が急激に増加しています。 量の変化だけでなく、顔認証に利用される画像データや音声データ、メタデータなど、データは質の面でも変化が生じています。 このデータの量・質の変化を背景に、「データの何を管理すればよいのか」「どうしたらより円滑にデータを活用できるか」を考える「データマネジメント」が課題です。 データマネジメントは広範にわたり、11の領域に分かれています。 そのうちのひとつ「データ品質」を高める取り組みが「 データチェック 」です。 |qoa| fsd| juj| hgw| suf| gjy| ndy| ali| ukd| vnm| ury| riv| wij| owz| fhj| kww| pnx| lox| hvt| zhv| got| nbi| bwx| zgw| rab| wxa| bsy| abj| nvd| qfs| egc| zoo| qxd| zrj| jay| jlz| fpi| yhv| hfi| fay| tgx| bxn| hom| ogf| kmd| uxb| ngt| tug| lua| aia|