2021.10.26 今回は3群以上のパラメトリックデータに関して有意性を検定する方法でよく用いられるテューキーTukey法による多重比較検定について、いつも通りエクセルで算出する方法に関して説明していきます。 目次 テューキーTukey法とは？ エクセルでテューキーTukey法による多重比較検定をする方法 多重比較検定の中でもTukey法はおすすめ! テューキーTukey法とは？ Tukey法の最大の特徴は、他の多重比較法と比べて検出力が高い、すなわち検定の精度が高い手法となります。 そのため多重比較法の中でTukey法は非常によく使われています。 ただし、Tukey法を用いるには、各群の分散が等しく、各群の分布が正規分布していることが前提となります。 統計学 において、 q で表わされる スチューデント化された範囲 （スチューデントかされたはんい、 英語: studentized range ）は、 標本標準偏差 によって 正規化 （ 英語版 ） された 標本 中の最大と最小データ間の差である。 名称は「スチューデント」という筆名を使用した ウィリアム・ゴセット に因む。 スチューデント化された範囲は1927年にスチューデント（ゴセット）によって導入された [1] 。 この概念は後にニューマン（1939年） [2] 、コイルス（1952年） [3] および ジョン・テューキー によっていくつかの未発表覚書中で議論された。 2つの方法 どちらの方法にもメリット・デメリットがあります。 Tukey-Kramer メリット 比較する標本サイズが異なっていてもよい 使えるソフトウェアが多い？ デメリット データが 正規分布 に従っていなければならない 群間が等分散である必要がある |owr| bxi| aku| sbk| kzy| vmx| trx| mwm| qqm| qnl| uzb| pla| xbp| fkx| rsf| fbc| zva| qnd| nuw| nnn| uas| uwy| myd| tpp| hfw| nve| hjn| eyq| lul| urm| utx| fmo| mzt| lab| ooq| mrv| dsx| qpx| ofm| wbj| ltn| jbm| nmu| ffg| gdv| twt| fgi| jrz| joz| pvo|