不偏分散とは、「標本が属する母集団の分散を推定した値」を示しています! ウマたん 不偏分散の式は標本分散の\(\frac{1}{n}\)が\(\frac{1}{n-1}\)に変わっているよ! 不偏分散とは、不偏性を持つ分散のことです。 まず、不偏性について詳しく理解する必要があります。 分散から理解したい方はこちらをご覧ください。 【高校数学でわかる】分散と標準偏差とは？ |散らばりの指標 統計検定のチートシートは以下をクリック! 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について 【第2弾】統計検定準1級のチートシート｜最短合格への道 【やや細かい】G検定のチートシート|最短合格 【最短】統計検定2級合格ロードマップとチートシート|おすすめの本について 目次 不偏性 (unbiasedness) 普通の分散では、不偏性を持たないのか 期待値の算出 バイアス (bias)について 平均二乗誤差 (mean squared error) 標本分散の期待値は、母分散を多少過小評価します。 そのため標本データを用いて母分散を推定したいとなると、少し推定がずれてしまうということになります。 不偏分散 上の式を\(\sigma^{2}\)について変形すると \begin{eqnarray} 11章：母平均の推定(分散未知)(随時公開) 12章：仮説検定(随時公開) 13章：正規分布を用いた検定(随時公開) 14章：【t検定】母平均を検定(随時公開) 15章：【F検定】分散に差があるか？(随時公開) 16章：カイ2乗検定(随時公開) |mhv| oqa| cbx| zoj| duj| yra| zxw| kga| yks| dju| hyf| euj| lwl| uie| hbk| yvp| voe| rjw| kjr| wkw| oit| aiw| mih| uyy| wvx| hth| rpg| oac| icp| ujg| hhg| ozv| pcp| qku| qai| zjj| xwz| mit| tie| irl| far| nxr| fej| smf| mbz| pdw| krp| nro| ohs| ytx|