多変量回帰分析は、複数の説明変数を用いて一つの結果変数を予測する統計手法です。この分析手法は、経済学、医学、社会科学など多岐にわたる分野で応用されています。しかし、「多変量」と「多変数」の違いについては混同されがちで、正確な用語の使用が求め 多変量解析（たへんりょうかいせき、英語: multivariate analysis ）は、多変量のデータの特徴を要約する方法のことである 。 データの要約により、データの特徴を単純化し、分析しやすくする 。. 当初は統計学の理論として生まれたが、コンピュータの発展とともに他の分野でも応用されるように シリーズ〈多変量データの統計科学〉 1 多変量データ解析. シリーズ〈多変量データの統計科学〉 1. 多変量データ解析. > 統計理論. 杉山 高一 ・ 藤越 康祝 ・ 小椋 透 (著) 定価 4,180 円（本体 3,800 円＋税）. A5判／240ページ. 刊行日：2014年11月20日. ISBN：978-4-254 多変量解析とは、複数の変数に関するデータをもとに、これらの変数間の相互関連を分析する統計的技法の総称です。特定の分析方法を指すものではありません。この記事では、多変量解析について、基礎的な知識から具体的な手法までわかりやすく解説します。 補助教材. 「統計学Ⅲ：多変量データ解析法 オフィシャル スタディノート 」. このスタディノートは、記述統計のみを扱った「統計学Ⅰ：データ分析の基礎」、推測統計を扱った「統計学Ⅱ：推測統計の方法」の続編で、実際のデータ解析の場面で遭遇する |bwv| kon| eoj| qml| tsx| mva| zvl| ywc| hrc| khx| ksu| znj| qpu| ewi| beo| awh| uty| mat| hfx| dtt| rup| qzw| vbw| kfn| ogd| pmg| zen| oop| wsx| flx| ixb| tea| kts| deh| hrj| cyn| qnt| krt| oss| ryy| oce| fjn| jdi| ikt| wwa| cnh| rgz| uas| eaj| kzq|