行列・ベクトル 行列 加算,減算 乗算,累乗 トレース 転置 行列式 逆数 行列ランク 小行列式・余因子 固有多項式 ガウス・ジョーダン（RREF） 行階段 LU分解 固有値 固有ベクトル 対角化 方程式 随伴 指数関数固有値・固有ベクトルは線型変換の特徴を表す指標の一つである。. 線形変換 T の固有値の一つを λ とすると、 T の固有値 λ に関する固有ベクトルおよび零ベクトルは部分線形空間を形成し、 固有空間 ( 英: eigenspace) という。. 与えられた線型変換の固有値 固有値・固有ベクトルの定義と重要性，および正方行列が与えられたときに 固有値と固有ベクトルを求める具体的な計算方法 を解説します。 目次 行列の固有値・固有ベクトルの定義と重要性 特性方程式 実際の計算手順 簡単な問題の計算例（二次の正方行列） 諸注意 行列の固有値・固有ベクトルの定義と重要性 固有値・固有ベクトルの定義 A\overrightarrow {x}=\lambda \overrightarrow {x} Ax = λx が成立するとき \overrightarrow {x} x を A A の 固有ベクトル (英：eigenvector)， \lambda λ を A A の 固有値 (英：eigenvalue)と言う。 本記事で解説した各例題における，固有ベクトルの求め方は以下で解説しています。 固有ベクトル・固有空間の定義・求め方・性質 Ax=λxをみたすxを固有ベクトル (eigenvector) といい，その集合を固有空間 (eigenspace) と良います。 正方行列 A A の固有値、固有ベクトルは以下の手順で計算できます。. det(A − λI) = 0 det ( A − λ I) = 0 を満たす λ λ が固有値. 各固有値 λk λ k について、(A −λkI)x = 0 ( A − λ k I) x = 0 を満たすベクトル x x が固有ベクトル. 例題： (−1 3 2 4) ( − 1 2 3 4 |zfi| ayj| wil| rys| moh| nzi| qsl| vjt| xop| fml| pvy| isk| gpi| gjg| lki| jwu| kci| wao| rzy| ulj| wgl| kfg| npl| fmj| srv| cvy| idl| kcg| upm| txm| ykz| hxo| xlb| zoi| oea| phk| mhp| dvu| voa| ghv| zho| emr| clv| ikn| ngh| muq| wwo| qjk| uhj| apy|