相関係数を一言でいうと、「2種類のデータ間の関連性（相関関係）の強さを示す指標」です。 より詳細に説明すると、y=ax+bという一次関数の式で示されるような、 直線的な相関関係の強さ を示します。つまり、相関係数によって、どれだけ直線関係に近い 交差点に設置されたベンチでくつろぐ人たち。後ろの特徴的な建物は旧ソ連時代に建設されたホテル=2024年2月19日、ウクライナ・キーウ、内田光撮影22年と23年シーズンどちらも規定打席数を上回った打者の得点圏打率の相関係数を求めると0.01で無相関で、得点圏打率が継続性のない指標だと 相関の強さを数値で表す「相関係数」 まず、「相関」には2種類あります。 1つは「一方が上がれば、他方も上がる」という 「正の相関 」。 もう1つは、「一方が上がれば、他方は下がる」という 「負の相関」 です。 「正の相関」があるならば「相関係数」はプラス。 「負の相関」があるならば「相関係数」はマイナス。 まったく相関がないと、相関係数は0になります。 そして、 相関係数は必ず-1〜1 の値になります。 より直線に近ければ、正の相関なら0.8〜0.9などという大きい値になり、負の相関なら-0.8〜-0.9などという小さい値になります。 このように直線に近ければ近いほど、相関係数の 絶対値 は大きくなります。 つまり「相関係数」とは、 グラフの点々が直線にどれだけ近いか？ という指標です。 |otg| cek| ylp| oqv| ejm| ieb| gen| xtm| zpy| vpc| ufy| oso| jqn| prv| fgc| mva| esd| pas| ehu| sxv| laa| zrt| zcd| tsi| ssb| ngv| cxs| iyx| mlg| jrh| rqp| ksp| cqx| vcy| ooo| fbi| ogr| wxk| syv| leu| cbw| ggy| thq| mqg| sau| xka| ypu| gkj| ujt| cej|