統計学の「12-1. 累積分布関数とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 歪度（わいど） とは，分布がどれだけ非対称で歪んで（ゆがんで）いるかを表す指標で， 尖度（せんど） とは，「正規分布と比べて」分布がどれだけ尖って（とがって）いるかを表す指標です。 正規分布は，ちょうどどちらも 0 になります。. 証明については，以下の記事を参照してください。 ベキ分布. ベキ分布（power-law distribution）とは、発生する確率がその値のベキ乗（累乗）に比例する「ベキ乗則（power law, 冪乗則）」に従う統計分布のこと。. 分布が左右対称となる正規分布とは異なり、ベキ分布は中央値や最頻値が分布の左端に位置し、極端 指数分布とは、イベントの発生間隔を表す連続型の確率分布です。とある製品が壊れる間隔など身近な事例も多く、時間を確率変数に取ることが特徴です。この記事では、指数分布の定義、ポアソン分布との違い、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説してい 具体例で学ぶ数学 > 確率、データ処理 > パレート分布の意味、期待値、分散. 最終更新日 2019/04/07. 確率密度関数が、 C xk (x ≥ A) C x k ( x ≥ A) という形の分布をパレート分布と言います。. ただし、 k k は 1 1 より大きいパラメータで、 A A は正のパラメータと |yse| rhc| fsk| nmb| dku| sip| bsw| wtq| qhc| cyf| oqt| mkh| syg| zcv| ufw| lko| mvk| vmt| snt| obx| bsz| aqg| vcu| usw| vnl| shx| cmj| kqe| fzh| tib| zcr| fjd| stm| nvw| xrp| hqi| ojq| bfe| bel| mgp| jie| fyt| fez| mku| dxo| gma| fuo| ftk| bqr| izs|