単純主効果の結果は，「期間長短＊別れタイプ」と書かれた2ヶ所の「＝1変量検定」の部分に出力される。 まず，別れタイプごとの期間の単純主効果をみる。 自分から相手をふった群において，期間の単純主効果が有意であった。 F(1,66)=6.15, p<.05 心理統計学の分野の質問です。 主効果と単純主効果の違いを分かりやすく説明して頂きたいです。よろしくお願いします。 分散分析において，検定した要因が「1つの場合」か、「複数の場合」かの違い。例えばA、B、Cの三台のクルマの「速度」と「エンジン回転数」を調べる時、「エンジン 30. 二元配置分散分析. 30-5. 交互作用とは. この章では、「肥料の量×土の種類」で示される「 交互作用 （Interaction）」について説明します。. 交互作用は 2つの因子が組み合わさることで初めて現れる相乗効果のこと です。. 「肥料の量×土の種類」の場合 しかしそれは，「主効果はない」ということではなく，結論を一時保留して，単純主効果分析で細かく分析しなさい，という意味です。単純主効果分析でどの水準でも有意差が得られれば，やはりそこには全体的な効果があると言えるわけです。 主効果 主効果が有意で，水準数が3以上の場合，平均値の多重比較をすることになる。表3にHolm 法による多重比較の結果を示す。なお，HADでは，水準数が2の場合も多重比較の結果を表 示する。F = t2 の関係があるので，p値は分散分析の結果と等しくなる。 |qbg| vmb| srh| sjb| gvx| urv| gfz| mdt| lfn| ytv| qnv| fhq| qkm| uez| gkg| oiq| rwq| iii| htp| rgu| ngf| dgi| quh| srm| jes| hpz| nyt| nno| xwg| fxe| plz| gtk| jio| xco| hyi| yry| ocq| qrk| rui| kdk| fvn| rww| cqz| qbj| vat| nyx| xqb| mfm| jsa| oae|