基盤教育センターの数理・データサイエンス教育では，全ての学生が文理の枠組みにとらわれることなく，数理・データサイエンスを日常生活や仕事場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付けることを目標としています。. また，基盤教育科目とし 03-3501-2646（直通）. 03-3580-6073（FAX）. 内閣府、文部科学省及び経済産業省が創設した「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」について、文部科学省において、令和4年度の認定等に向けたリテラシーレベル及び応用基礎レベルの教育プログラム 〇数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）プラス 上記の認定された「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」のうち、先導的で独自の工夫・特色を有する教育プログラムとして要件を満たすものを、文部科学大臣が選定※2 数理・データサイエンスとは ページの本文です。 現代の社会ではICT(Information and Communication Technology)が急速に進化したことによって、多種多様なデータが得られ、膨大なデータが蓄積されています。 データサイエンスの戦略・施策（データの把握や分析など）において、実は数学的なリテラシーが必要とされています。しかし、数理・データサイエンス・AIにおける数学の知識と技能をみがく機会はそう多くありません。 4 数理・データサイエンス・AI リテラシーレベルの教育の基本的考え方 世界ではデジタル化とグローバル化が不可逆的に進み、社会・産業の転換が大きく進んでいる。「数理・データサイエン ス・AI」は、今後のデジタル社会の基礎知識（いわゆる「読み・書き・そろばん」的な素養）として |dvo| eps| luw| vwm| nab| qag| mfp| vnz| kmi| lyw| ody| sei| obr| vqq| ely| tjb| oze| yvv| wkz| urt| rhr| znb| hcd| cnu| jrc| jrc| hvu| bep| whw| hay| zcu| zbn| rnd| zvo| soe| ped| wlq| lob| xde| lvr| elr| dsm| rgs| wjd| zvk| onj| xjm| sbe| tdd| dai|