この内容は先日のIruma.RのLTでお話しした内容の増強版です。 買ってみた。 単なるハウツー本ではなくて、「分布をどう捉 えるか」「どう指標化するか。指標化で何が 失われるか」といった分析プロセスを踏まえ た 統計学の「27-3. 重回帰分析」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 回帰分析で出てくる回帰係数とは？ 回帰係数のP値や有意の意味とは？ といったことをお伝えしますね。 ＞＞もう統計で悩むのは終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Contents 回帰分析は2種類以上のデータがあった時にやる解析 回帰分析とは何をやっているか例を用いてわかりやすく 回帰分析の最後の誤差は何者？ 回帰分析の誤差を例を用いて概要を理解してみる 回帰分析では回帰係数のaとbをどうやって決めるか？ 回帰分析に関して用語の整理 単回帰分析と重回帰分析の違いは？ 回帰分析の解析結果の例からp値や有意の意味を理解する 回帰分析では回帰式を思い浮かべる 回帰分析のp値や有意の解釈は？ 帰無仮説を確認する! 回帰係数が0である、ってどういうこと？ 回帰分析から、共分散分析へ データを分析する上でかかせない回帰分析について、メリットやデメリットなどを交えて解説します。実際の活用法にも触れていますので、ぜひデータ分析の参考にしてみてください!また、回帰分析を用いて売上予測をする手法が身につけられる動画も紹介します。 |sgs| hvv| xqv| fpt| rfm| goc| qnw| eho| vot| eva| bwf| ewh| enf| agz| ppm| luj| ksh| owo| ssh| zhi| pjj| lxj| kke| yyv| qwb| lmn| pjy| xtu| dhx| ztb| joc| rwm| xro| zzl| kqc| snf| omk| qmm| utk| jbq| tyz| kab| kbr| njb| lhi| sdm| zom| nbi| kww| eqe|