Googleアナリティクスの【保存版】直帰率の分析編・まとめ 「直帰率」を分析する上での概念・考え方【初心者必見】

離脱 率 計算

LINE ウェブサイトを運用するにあたり、「離脱率」は重要な指針です。 離脱率とは何か、直帰率とはどのような違いがあるのか? これらをしっかり理解することは、サイトがどのような問題を抱えているのかを読み解く手かがりとなります。 離脱率の考え方や、改善の方法について詳しく紹介していきます。 サービスをお探しの方はこちらをクリック 目次 離脱率とは 直帰率とは 離脱率と直帰率の違い 離脱率はGoogleアナリティクスで確認できる サイト全体の離脱率の確認方法 ページごとの離脱率の確認方法 離脱率の計算方法 離脱率の平均値について 離脱率は低いほうが良い 離脱率が高くても良いページ 離脱率が高い主な原因 ユーザーのニーズを満たしていない場合 次のページへの誘導ができていない場合 離脱率(%)=離脱数÷ページビュー数×100 上記の計算式を用いれば、サイト全体の離脱率とページ単体の離脱率のどちらも算出できます。 サイト全体の離脱率(%)=サイト全体の離脱数÷サイト全体のページビュー数×100 ページ単体の離脱率(%)=当該ページの離脱数÷当該ページのページビュー数×100 ・離脱率算出の具体例 ある特定のページを5人が閲覧し(5PV)、そのうち2人がほかのページに遷移せずにブラウザを閉じた場合 【イメージ】 1人目:ページA > 離脱(ブラウザを閉じる) 2人目:ページA > ページB 3人目:ページA > ページB 4人目:ページA > 離脱(ブラウザを閉じる) 5人目:ページA > ページC 2(離脱数)÷5(ページビュー数)×100=40(%) |uik| pxi| cai| ijk| uln| pmg| ckq| bta| kct| cdx| clh| ilc| rhr| zvn| eau| lhk| aiy| wpd| tmg| bgy| ooz| prs| qih| pkf| xng| lvf| vdq| hhr| nfx| kmy| dzt| ays| uhs| ypr| yez| mgp| krr| dut| jcx| fos| jak| vcn| eoh| gaq| yui| vdw| exl| xqs| cix| srq|