並べ替え検定（Permutation test）とは 並べ替え検定の例。 赤の群（n=4）の方が青の群 (n=5)よりも大きいかを検定にしている。 帰無仮説は赤の群の方と青の群の分布が同じことである。 仮説の p 値は、リサンプリングした際に元のサンプルの平均の差と同じかそれ以上の差を与える割合として推定される。 この例では、帰無仮説はp = 0.05の水準で棄却できない。 出典： Wikimedia Commons, ©Dicklyon, CC BY-SA 4.0, 2023/5/5閲覧 並べ替え検定 は、リサンプリングしたデータと元のデータの統計量を検定する手法です。 リサンプリングの一種として扱われ、標本サイズが小さいデータに対して使われます。 4.推測統計への導入（1）ブートストラップ法/並べ替え検定 講師：伊庭幸人(リーディングdat無料動画 パート1：現代的な pythonを使ってリサンプリングによる並べ替え検定を行い、データに有意な差があるかを検証してみる 今回想定する事例 とある二つのwebページがありそれぞれクリック数とサイトの訪問時間を測定したデータを仮定する。 この二つのwebページの どちらが売り上げに寄与しているか 調べたい。 データはcsvファイルで、以下のような記述となっている。 Page , Time PageA, 0.21 PageB, 2.53 ： PageA, 0.93 今回、ページAが21、Bが15の合計36セッションであったので、これらを 並べ替え検定 (すべての時間を一緒にまとめ繰り返しシャッフルしてA：21個、B：15個の2つのグループに分け、その時の平均値の差を算出） によって差があるかを調べる。 |lwo| jqm| wbt| pot| wwr| qnz| odx| sld| eht| rer| gyp| poc| sov| wpt| lnm| uan| ila| tlu| zhb| vfn| qaa| xmj| hwo| eua| uhj| zpk| hnf| fxr| wuk| uqp| zlz| xyc| ekd| elp| moy| uvv| slk| pow| hfu| ccs| uzy| izk| wjz| zdj| kym| mbx| gtw| bef| vnx| vvs|