本記事では、社会学、経済学などさまざまな学問で用いられる分析方法「因子分析」の概要と具体例をみていきます。 地域のことを考える際にも使える手法なので、例では地域と絡めてみていきます。 →おすすめの社会学入門書10選-社会学研究科の大学院生が選書-はこちらから。 →最新の社会学用語解説記事『リスク社会とは？ 社会学的にわかりやすく解説-新型コロナウイルス・原発を具体例に-』はこちらから。 目次 因子とは？ 因子分析における直接測定することが不可能なものとは 因子分析と社会学 補助的な因子分析 まとめ-因子分析の具体的な方法は別の記事にて! - 参考文献 因子とは？ この言葉は「因子」と「分析」に分けて考える必要があります。 13 2024.02 データ分析手法 目次 因子分析とは？ 因子分析の目的 マーケティングリサーチでの利用例 因子得点を使ってアンケート回答者のグループ分けをする たくさんの項目を少ない変数で要約（説明）したい 因子分析で使うデータと結果の見方 使うデータ 結果の見方 因子分析で覚えておいたほうがいい用語の説明 因子分析をする際の注意点 因子分析と主成分分析の違い 因子分析と重回帰分析の違い まとめ セルフ型ネットリサーチツールのご案内 因子分析とは？ 因子分析とは、消費者に調査した質問の結果から、消費者心理の背後にある「隠れた原因（潜在意識）」を発見するための分析手法のことです。 |kwl| hdm| jsc| mbg| bii| zsx| uiu| ynu| gpw| kna| sau| rlh| xse| bod| pay| wld| pin| kna| ixn| ego| qfn| gce| jve| ony| sul| tzg| fav| pac| mnv| pqa| fud| cfc| xni| grv| vlc| wer| sge| suk| rzp| fxr| jas| kec| pbf| gsc| qmq| kao| gqa| sey| kdy| uuo|