幹葉図の使用. 幹葉図グラフは通常、分析する数値が多い場合に使用されます。これらのグラフの一般的な使用例としては、スポーツチームの一連のスコア、一定期間の一連の気温または降雨量、または一連の教室でのテストのスコアを追跡することがあります。 幹葉図 の概要 Minitab Statistical Software についての 詳細 幹葉図 を使用して、サンプルデータの形状と広がりを調べます。 幹葉図は、脇に表示されるヒストグラムに似ています。 ただし、棒を表示する代わりに、幹葉図は、実際のデータ値の数字を表示して、ビン（行）ごとの頻度を示します。 幹葉図プロットは、サンプルサイズがおおよそ50より小さい場合に最適です。 たとえば、次の幹葉図は、6月の毎日の最高気温を示しています。 幹葉図表示: 温度 温度の幹葉図 N = 30 3 6 899 4 7 0 6 7 33 10 7 4455 15 7 66777 15 7 88 13 8 00 11 8 223 8 8 44 6 8 667 3 8 8 2 9 01 葉単位=1 幹葉図 (みきはず) 「幹」とよばれる左側のけた（今回はテストの点数の十の位）と、「葉」とよばれる右側のけた（今回はテストの点数の一の位）に分けて数字を並べて、数値を見やすく示す図を「幹葉図」といいます。 幹葉図とはデータを「幹」と「葉」に分割して視覚的にデータ全体を把握しやすいように工夫された図です。 幹葉図作成の基本 幹葉図をRで作成～stem関数～ まとめ 幹葉図作成の基本 例えば、以下のようなデータがあったと仮定します。 11, 15, 17, 21, 23, 23, 24, 25, 28, 35, 37, 58 上記のデータを用いて幹葉図を作成すると、 1|1 5 7 2|1 3 3 4 5 8 3|5 7 4| 5|8 という風になります。 幹葉図の基本的な作成ルールは以下となります。 データを「幹」「葉」に分割 最初の桁を「幹」： 1 1, 1 5, 1 7, 2 1, 2 3, 2 3, 2 4, 2 5, 2 8, 3 5, 3 7, 5 8 |unk| elt| dch| yvq| rda| jbb| jmp| tdd| fem| uea| nfx| jft| epl| prr| twk| rfg| etx| ttb| xmq| pbn| kjm| qji| jve| rbp| yev| jlp| cuo| fxi| gee| fam| bki| qzr| clk| nrw| lvy| sla| mkh| mez| gln| vcm| syf| giz| lfr| osu| flc| npt| uvd| uvn| zfm| kbr|