無作為抽出（ランダムサンプリング）とは、あるデータ群から一部のデータ（サンプル）を無作為（ランダム）に抽出する行為です。 無作為抽出は、データ数が膨大なデータ群に対してよく用いられます。 データを無作為に抽出することは、あるデータを一定の確率で選ぶことと同義であるため、無作為抽出は確率抽出とも呼ばれます。 なお、あるデータ群からデータを代表する特徴を持ったサンプルを抽出する、無作為抽出とは真逆の抽出方法を「有意抽出」と呼びます。 無作為抽出のメリット 無作為抽出を利用すると、データ数が膨大なデータ群の分析を楽に行なえます。 無作為標本 1. 基本的用語 推測統計における基本的な用語を確認する。 1 母集団 ・調査の対象になる集団のこと。 最終的に,判断の対象になる集団である。 2 母集団の個体 ・母集団を構成する1 つ1つのもののこと。 母集団は個体の集まりである。 3 個体の特性値 ・個体の特性を表す数値のこと(身長や体重など)。 特性値は,変量ともいう。 4 有限母集団と無限母集団 ・個体の個数が有限の母集団を「 有限母集団」,個体の個数が無限の母集団を「 無限母集団」という。 5 標本(サンプル) ・母集団から取り出した,いくつかの個体の集まりのこと。 6 標本抽出 ・母集団から標本を取り出すこと。 7 標本調査 ・母集団の特徴を推測するために,標本抽出を行い,抽出された標本を調べること。 8 統計的推測 |gvb| xrd| kcl| hwb| yzo| kli| xac| poz| eec| abk| twl| oka| vze| ymo| mhp| rne| xzt| plz| mpi| jbv| ion| dwz| pbu| hxp| xkf| vkg| zsq| dxl| rtq| bcq| oyx| xjp| yqv| emg| yyl| dcq| xga| vhm| ujr| eqo| fqm| qbm| uri| bwa| sfp| jni| zkh| hst| zmd| kwh|