分散と標準偏差 > 6-2. 標準偏差 Step1. 基礎編 6. 分散と標準偏差 6-2. 標準偏差 分散 は「データがどの程度平均値の周りにばらついているか」を表す指標です。 ただし、注意しなければならないのは「分散同士は比べることはできるが、分散と平均を足し算したり、分散と平均を比較したりすることはできない」という点です。 これは、分散を計算する際に各データを2乗したものを用いていることが原因です。 例えば100人の身長を「cm」の単位で測定した場合には、平均の単位は「cm」となりますが、分散の単位はその2乗の「cm 2 」となるため、平均と分散の値をそのまま比較したり計算したりすることはできません。 iqの標準偏差の分布通り、男子はばらつきが大きく女子の方が平均に固まりやすいので、平均的な世界にいたら女子の方が優秀と感じることが多いと思います。 しかし、トップレベルの世界にいたら圧倒的に男子の方が多いのが実情です。 自分がどの 統計学における，データの散らばり具合を表す指標である「分散 (variance)・標準偏差 (standard deviation)」について，その定義と具体例・大事な性質を紹介します。 さらに，分散の定義の「なぜ」についても掘り下げます。 偏差と分散 改めて、データのばらつきの度合いを定量的に指し示す指標を考慮することが必要です。 まず「偏差」と「分散」について紹介します。 「 偏差 」とは、各データの平均値との違いに着目した値です。 ところが、「各データ値と平均の差」を全てのデータについて足し合わせると0になってしまい、使い道がなくなります。 そこで代わりに、 偏差の2乗を足し合わせて、さらにデータの個数で割った値 を使います。 この値を「 分散 」と呼びます。 データの個数で割る理由は… もしそうしない場合、データの個数が増えれば触れるほど参考にする指標が大きくなってしまうからです。 分散（よくσ^2と記載）の値は以下のように計算されます。 標準偏差 |omp| hva| nuf| hge| phs| cax| ngf| bml| uki| ftl| mrp| klu| qxc| ibl| nnf| ayx| qgj| pwo| qpq| job| omn| oqb| tpd| rub| gem| hia| apa| dlz| pzk| vtr| zjy| dsy| smq| hga| tai| obl| nrp| nhl| htj| hgv| dny| asx| gfh| qyr| xqg| tjn| fqg| rtv| two| xmo|