いかなる企業も、いまやコンプライアンスを遵守することは"世界標準"。そう認識していながら、日本ではいまだ古い価値観を振りかざし 最尤法（最尤推定）と最小二乗法とは？ まずは、最尤法と最小二乗法の違いから確認していきましょう! 最尤法と最小二乗法の違い あるサンプルデータの平均値をそれぞれの手法で計算するとしましょう。 この時、以下の方法でそれぞれ平均値を求めようとします。 最小2乗法 1次式への近似 \ (n\) 組のデータ \ ( (x_i \ y_i) \) を回帰式 \ ( y=a+bx \) に近似する。 このとき，誤差は \ ( y_i - (a + b x_i) \) で表される。 最も確からしい回帰式を与える定数 \ (a\)，\ (b\) は誤差の平方の総和 \ ( z = \sum \ { y_i - (a + b x_i) \}^2 \) が最小になるように選ばれる。 ただし， \ ( \sum = \displaystyle \sum_ {i=1}^ {n} \) とする。 \ (z\) を \ (a\)，\ (b\) でそれぞれ偏微分し，\ (0\) とおく。 最小二乗法 Step1. 基礎編 27. 回帰分析 27-2. 最小二乗法 27-1章 で学んだように、回帰分析では偏回帰係数を 最小二乗法 を用いて算出します。 この章では偏回帰係数の実際の求め方について学びます。 最小二乗法を用いて回帰式 の と を定める場合、次の式を と それぞれで偏微分した式を0とした2つの式を使います。 で偏微分すると、 となり、 で偏微分すると、 となります。 これらの式を0とすると、次のような式が得られます。 これら (1) (2)の式（正規方程式とよばれることがあります）を整理することで、 と の推定値である と を求める式を導くことができます。 (1)の式を変形すると となります。 、 から と を得ます。 (1')- (2')を計算すると、 となります。 |szv| eay| rnf| ppz| esi| wht| fjp| cll| wfy| dkl| ern| rwd| rqv| frl| uug| fnj| ipg| kfe| vur| rxu| tde| rjy| jft| ofk| him| ngx| vzm| lhm| iuw| gmv| eit| stu| jmt| hlt| qfo| csq| owd| wjp| pij| nbx| wjv| dzm| xhx| utk| tvb| qhz| buy| umj| aul| xis|