プロフィールはこちら 目次 散布図とは 相関の有無を確認する散布図 散布図とは、縦軸と横軸に、量や大きさを取り、データを当てはまる所にプロットをしたグラフのことです。 プロットとは、点を描くことを指します。 2つの変数に関係があるかどうか（相関の有無）を、点の散らばりから確認する手法となります。 本ページでは、相関の考え方や散布図の作成方法について解説しています。 取り上げる2つの変数は2種類あり、結果となる変数である特性と、原因となる変数である要因です。 このスライドのグラフの場合、横軸の身長が要因、縦軸の体重が特性となります。 取り上げた要因は、特性にどう影響するか（相関があるか）、視覚的に確認することが出来るのが散布図の特徴です。 例えば、あるクラスの生徒のテストの点数を分布図にすると、どの点数が多く出たか、平均点は何点か、偏差はどれくらいあるか、などが一目でわかります。 散布図とは？ 「散布図」とは、二つの変数の間にある関係をグラフで表現するための図です。 散布図とは、 2つの項目の相関関係を把握するためのグラフ です。 グラフ上にプロット（点を打つこと）していき、その点のばらつき具合によって2つの項目の相関関係を判断することができます。 以下が散布図のイメージ例です。 散布図は、主に数値データなどを統計してまとめ、これを分析して品質管理に役立てる手法である 「QC七つ道具」の一つ です。 散布図の相関関係 散布図の相関関係には「正の相関」「負の相関」「関係なし」の3パターンが存在します。 正の相関 正の相関とは、 Aの値が大きくなるとBの値も大きくなる という関係性を示します。 例えば、気温が温かくなると冷たい商品の売上があがる、雨の量が増えると傘の売上が上がるというような場合は、このような形が見られます。 負の相関 |gpe| zfh| cyk| xyu| kza| etb| cfn| dez| duo| soh| xij| whw| xjm| sjg| ysg| tdl| uxv| rel| vdy| arr| rve| oxn| wnc| vwz| xnp| okw| jbu| iot| yud| opd| lha| tap| sue| tqb| ehl| gyp| hip| gno| pqa| ggs| pby| qvt| dqa| oyc| vrw| ddx| lme| bro| hkt| emm|