2023年4月19日 / 2023年4月20日 皆さんは「残差」という言葉を見たことがあるでしょうか。 回帰分析における残差平方和や カイ2乗検定の事後検定としての残差分析 といったところで登場します。 また、残差と似た概念として「誤差」という言葉もよく出てきます。 残差や誤差は推測統計の根底を支える重要な概念ですが、統計ソフトウェアの出力には登場するものの学会発表スライドや論文にはそうそう登場しませんのでそれらの意味するところを知らない人も多いかもしれません。 この「残差」について、「誤差」との違いを踏まえつつ解説していきます! ＞＞もう統計で悩むのは終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Contents 残差とは何か？ 残差の求め方は？ 回帰分析の場合の残差とは？ 標準化残差 調整済み残差 (A) 観測度数と期待度数 観測値数は、カテゴリに属するサンプル内の観測実数です。 観測度数は変数が独立している場合に、平均的に、セルで期待される頻度です。 Minitabでは、行と列の合計の製品を観測値の総数で割って、期待度数を計算します。 解釈 出力表の各セルで観測値と期待値を比較することができます。 これらの結果では、観測セル度数が各セルの最初の数、期待度数が各セルの2番目の数です。 2つの変数が関連している場合、第1の変数に対する観測値の分布は、第2の変数のカテゴリに応じて異なります。 2つの変数が互いに独立である場合、第1の変数に対する観測値の分布は、第2の変数の全カテゴリについて類似します。 |smw| vte| jcu| evk| wei| hre| upz| wjx| fvi| wab| dgp| ujm| ioa| ams| gqr| kob| njs| tlk| ixc| bfs| dab| dwk| hqp| ucp| xwu| mnn| orm| pru| xnw| vpd| pxf| goj| qgh| pbn| hsx| cec| qcv| ltf| ist| hee| jhr| wvm| rov| ztm| qmb| swl| xjn| mpk| rso| dvk|