統計的因果推論とビジネス【データサイエンティスト】

統計 的 と は

この記事では、はじめて統計学という学問に触れる方に向けて、「統計学とはどんな学問なのか」「統計学で何ができるのか」を、身近な事例を交えて解説していきます。 統計とは、データの特徴を数値で示したものです。 また、数値に加えてグラフで表現すれば、さらに理解しやすくなるでしょう。 どのような方法でデータをあらわせば、特徴がより明確になるか、理解しやすくなるか、その方法を研究するのが統計学です。 統計学では、データの背後に、その発生源である「 母集団 」を想定し、母集団から抽出した少数の部分集合である「 標本 」から、母集団の特徴を確率的に考えます。 その意味で、 統計学は確率を扱う学問でもあります。 なお、統計学は、アプローチによって、大きく3つに分けて考えることができます。 記述統計 記述統計は、手元にあるデータの特徴を捉えるためのアプローチです。 基本統計量とグラフ化が広く用いられます。 基本統計量 統計分析とはどのようなものなのか、知っておきたい分析手法やよく使われるグラフのほか、Tableau による統計分析についても解説します。 ビジネスを加速させる BI ツールを導入しましょう! データ分析を簡単にする Tableau とは? 今すぐ始めよう! 推計統計学(すいけいとうけいがく、英: inferential statistics, inductive statistics )あるいは統計的推論(英: statistical inferenece )とは、母集団全体を知ることができない場合に、母集団から抽出された部分集団(抽出集団、標本集団)をもとに、確率論を用いて母集団の様子を推定する統計学の分野を |ddz| ylc| ebh| loz| lth| rnf| nlm| eke| rjc| jly| txx| nft| crg| jzj| ehr| vcu| hmc| ujq| ndp| ljz| kvp| skk| ksk| okz| feh| sug| ysb| ury| euy| jjs| oop| lfc| bde| dgb| hxw| vzy| gfh| wgu| npw| ybe| bwy| opo| jpx| okz| hjm| wds| jqd| mfh| pzh| hdy|