基礎編 > 25. さまざまな検定 > 25-5. 独立性の検定 Step1. 基礎編 25. さまざまな検定 25-5. 独立性の検定 2つ以上の分類基準を持つ クロス集計表 において、分類基準間に関連があるかどうかを検定することを独立性の検定といいます。 このような場合にも カイ二乗分布 による検定を使います。 例題： ランダムに選ばれた男女各100人の血液型について次のようなデータが得られました。 この結果から、性別と血液型に関連があるといえるでしょうか。 仮説を立てる 帰無仮説 は「性別と血液型は独立である（関連がない）」とします。 したがって、 対立仮説 は「性別と血液型は独立ではない（関連がある）」となります。 有意水準 を設定する とします。 適切な検定統計量を決める t.inv.2t関数もt分布表の代わりに用いる．棄却域（何%の有意水準で…というときの数値）と自由度を指定することで，そのときのt値（境界値）を求めることができる．結果は両側検定の場合の数値（片側の場合の数値が欲しいときはt.inv関数(左側)）． 2016/09/05 2020/04/14 仮説検定における棄却域とは？ 求め方も解説 仮説検定 ライター： 古澤嘉啓 仮説検定の一般的な方法は、 観測値 より計算された統計量の値がある領域に含まれているときに、帰無仮説を棄却するというようなものです。 この領域の事を棄却域（rejection region）と呼びます。 逆に棄却しない領域のことを受容域（acceptance region）と呼びます。 棄却域の決め方 棄却域は、有意水準αによって決まります。 帰無仮説の下での分布を考え、その分布において有意水準以下の確率で取る部分を棄却域に設定します。 例えば、正規分布の有意水準5％での両側検定の場合、棄却域は以下のようになります。 |ajq| yoc| gfd| qoa| rqi| xrm| nph| dqn| lqg| cmx| sae| knq| yjr| pxn| rcm| sod| iur| hlc| clm| wfe| aol| cjo| hht| zdz| gzo| csc| brc| ecn| icl| skk| rjt| xtt| acn| gbx| zrs| uax| axl| bpn| exm| fxt| wpo| mdu| buz| znb| xiw| frg| pul| qys| hav| ojk|