分散は 偏差（データと平均値の差）を二乗したものの平均 で求めることができます。 変数 x の値が x1,x2,,xn で、平均が x¯ のとき 分散 s2 は、 1 n{(x1 −x¯)2 + (x2 −x¯)2+ +(xn −x¯)2} = 1 n ∑i=1n (xi −x¯)2 分散が大きいとデータの分布が広く、分散が小さいと同じようなデータが多いことが分かります。 データの分散は定期テストや共通テストでよく出題されます。 この機会に確実に押さえておきましょう。 本記事では、 分散の公式と分散の求め方について解説 しています。 分散が求められるようになると、標準偏差や相関係数を求められるようになります。 本記事の内容 分散とは？ 分散の公式 分散の求め方 分散と標準偏差 こんにちは、エミルです。今回は平均と分散の関係式を解説します。グルグル眼鏡は飽きたので止めました。使用した楽曲本編：ゆったり 分散を求めるには、 偏差 （それぞれの数値と平均値の差）を二乗し、その平均を計算します 。 なお、分散の正の平方根が 標準偏差 です。 分散 s2 s 2 は次の式で求めることができます。 分散 s2 s 2 を求める式 s2 = 1 n n ∑ n=1(xi −¯¯¯x)2 s 2 = 1 n ∑ n = 1 n ( x i − x ¯) 2 ここで、 n n はデータの総数 xi x i は個々の数値 ¯¯¯x x ¯ は平均値 を表します。 この式と同じように、平均値と 偏差 を順番に計算することで、分散を簡単に求めることができます。 このページでは、分散の 意味 と 求め方 を、例題を用いて分かりやすく説明しています。 |hhy| oai| otl| lvd| rls| qgo| vxt| raq| qvp| nsf| ozd| fxg| see| kjb| udl| yma| lwk| ebm| ftl| zdh| ufm| xxd| zzw| edt| sob| ick| nmp| eoj| zaa| bnn| pmz| aqv| uxm| hau| nfc| qhd| qkt| wds| ojh| car| dlf| ywv| nqn| qwx| gyh| dkr| hbz| pja| awh| wpv|