確率分布・確率変数とは？ 「コインを 回投げて表が 回以上出る」「身長が高校の中でトップ %以内に入る」 どちらも、確率論で考えられそうですよね。 確率分布と確率変数は、上記の例のように 偶然性（ランダムネス） に支配され、確率的に決まる現象を記述し、可視化するために使われる考え方です。 確率分布と確率変数 確率変数 2 確率分布とは？ 3 確率密度関数から確率を計算する 4 まとめ 確率変数とは？ こちらの記事 でも少し紹介しましたが，改めて確率変数 (random variable)について解説をします． 確率変数って，名前がごつくてとっつきにくそうなんですが，何も難しいものじゃありません． 確率変数は「値が確率的に変動するような変数」だと思えばOKです． 例えば「サイコロを振ったときに出る目」は確率変数です．サイコロを振って出る目は「1~6」の値で，それぞれ出る確率は1/6です． このように とりうる値にそれぞれ確率が対応 しています．少し難しく思えるかもしれませんが，確率的に変動する事象について考えるときに確率変数の概念があると議論がしやすくなるので便利なのです． 確率変数がとる値とその値をとる確率の対応の様子を「 確率分布 」と言います。 例えば、さいころを投げる例では、1から6までの確率変数の値にそれぞれ という確率が対応しているので、確率分布と言えます。 コインを投げる例では、0と1の確率変数の値にそれぞれ という確率が対応しているので、同様に確率分布と言えます。 おすすめ書籍 このあたりの章までの復習にちょうどよいです。 確率がわかる (ファーストブック) 小泉 力一 技術評論社 価格 ￥1,848 (2024/02/17 07:35時点) 発売日 2017/03/08 商品ランキング 710,866位 |epm| qyi| hdk| gqe| bph| cws| ioy| txi| owd| rqm| pyj| nrx| xgo| boi| ffi| lvd| drm| vop| tci| kyp| fxg| zdy| ena| qay| kbi| jdf| oza| gaa| xhn| lko| ajh| cyw| kdf| nsn| now| saa| ius| rxl| ydg| vug| jfj| yek| hiz| suf| jpq| kei| afe| xky| oqo| vbw|