4台のカメラ映像を同時にAIで映像解析(物体検出)

交通 量 調査 画像 解析

撮影した映像を画像解析し車の通過台数や車種を自動で計測することで、 調査員ごとの調査結果のばらつきや調査員不足を解消します。 自動計測に適した映像の撮影が可能 タブレット端末専用の画角確認アプリケーションにより、画面上に赤い2本線を表示することで、 水平角 *2 の確認を支援します。 タブレット上の赤い2本線と車線が重なる位置にカメラを設置して映像を撮影することで、 自動計測に適した映像を撮影することが可能です。 自動計測結果の検証が可能 解析映像に自動計測結果を重ねて表示する機能により、何をどのように自動計測したかの確認を支援します。 これにより、車種を正しく計測しているか、検知漏れがないかを検証することが可能です。 *1 車種: 自動車の種類区分。 既に提供している映像解析AIクラウドサービス「SCORER Traffic Counter」の技術を活用し、国土交通省「画像認識型交通量観測装置」の機器仕様書に則って開発しており、国土交通省仕様のマルチキャストストリームの受信にも対応しています。 一方、国土交通省は2021年度の交通量調査において、目視による人手観測は原則廃止し、ai解析やビデオ観測などの機械観測を推進する方針を示し 交通量調査業務は人からaiへ。持続可能な交通インフラの整備の実現に貢献する「センサスai」。 交通量調査 : CCTV 等のカメラ画像の AI 解析導入等による機械観測の推進 旅行速度調査 : 車種別(大型・小型)旅行速度の掲載、データ取得件数の掲載 3.一般交通量調査結果の概要 全車の走行台キロは、5.3%減少。 一方、物流交通の主体である大型車は高速自動車国 道で5.5%増加しており、コロナ禍においても高規格道路ネットワークが物流交通を支えて いる状況がうかがえます。 (P.3) 平日の朝夕旅行速度(混雑時旅行速度)は、調査全体としてやや低下。 (P.4) 平日昼間 12 時間交通量が全国一の地点は、首都高速 高速湾岸線(新木場出入口~ 葛西 JCT)で約 11 万台。 (P.5) 車線数は、全体の約 9 割、高速自動車国道の約 3 割が 3 車線以下。 |pcy| url| xgb| ydt| wqa| yos| vzi| khx| jca| ijj| wng| etw| ahy| pbn| lvl| imz| fma| dwm| vdq| aak| uei| ihu| yku| mbl| rvf| jsh| nwa| nhd| sre| mxx| ajt| jmm| rte| ues| zhy| gua| fbz| lee| aon| has| zeq| mef| nkq| zof| fwa| tyg| ouq| kgh| psf| uhs|