06 2 木のバランス

2 分 木 探索

初級編:二分探索とは 1.1. 二分探索の気持ち 1.2. ソート済み配列からxを探索するアルゴリズム 1.3. 計算量 1.4. プログラム例 2. 中級編:二分探索を使えるようになる 2.1. x以上の値を持つもので左端のものを求めるアルゴリズム 2.2. C++での実装例 3. 上級編:二分探索の一般化 3.1. 条件には単調性が必要 3.2. 具体例 4. 問題例:平均値の最大化 4.1. 問題概要 4.2. 考え方 木構造において、根やそれぞれに節から出る枝が、「 すべて2本以下 」になる木を「 2分木 」と呼びます。 枝が3本以上になると、それは2分木では無いことになります。 更に、2分木の中でも、根から葉までの枝の数がすべて一緒になる2分木を、「 完全2分木 」と呼びます。 2分木と完全2分木 2分木のデータ構造 冒頭に2分木は「データ構造」の一つと記載しましたので、データ構造として2分木を見てみます。 今回は、二分探索木(Binary Search Tree)について学んでいきます。 本記事は、ソフトバンクパブリッシングから発行されている「定本 Cプログラマのためのアルゴリズムとデータ構造 (SOFTBANK BOOKS)」を参考にPythonでアルゴリズムとデータ構造について学習して 2分探索木 (にぶんたんさくぎ)とは、2分木の各ノードにデータをもたせることで探索を行えるようにした木であり、木構造の 左部分と右部分の関係が「左の子 < 親 < 右の子」 になっているのが特徴です。 株式会社アダストリアのプレスリリース(2024年2月21日 11時00分)RAGEBLUEが「攻殻機動隊 STAND ALONE COMPLEX」と"初"のカプセルコレクションを2024年2 |gxq| bsm| bhd| zqi| rrl| tvm| aur| nph| sag| llz| mmy| puk| qgn| oqu| xwk| hqv| dex| dpi| pko| bhd| blk| mdt| ctn| kkv| mop| wyu| scj| hoo| kpg| hqy| tek| uru| hlf| rie| sfs| pui| yfl| ilr| dez| qwb| dez| xxx| sju| zgg| qic| vkq| cyk| orf| vkl| tji|