アクセス解析はユーザーの行動を分析し、その裏側にある心理を推測するために行います。 解析ツールがどれほど優秀になったとしても、提供してくれるのはあくまでデータだけです。 データそのものがユーザーの心理を教えてくれるわけではありません。 表れた数値を分析し、いかにユーザーの心理を読み解き、具体的な施策へと落とし込むかが重要です。 本記事では、アクセス解析の基本的な定義や主な指標の解説、実際に施策へ繋げるためのコツを解説します。 また、日本におけるアクセス解析の第一人者である小川卓氏のアドバイスもお届けします。 アクセス解析とは？ アクセス解析を行う目的は？ アクセス解析で見ておきたい主な指標は？ アクセス解析レポートを作成するには？ アクセス解析ツール アクセス解析に取り組む際のポイント WEBサイトの現状を把握する モニタリングにより目標達成度合を図る 施策の効果測定を行う アクセス解析の主な指標 PV（ページビュー）数（表示回数）・アクセス数 UU（ユニークユーザー）数 セッション数（訪問数） 直帰率・離脱率 回遊率 CVR（コンバージョン率） アクセス解析の手順 1．自社の目的とWEBサイトの目的（KGI）を明確にする 2．KGIを達成するための要因（CSF）、中間目標（KPI）を設定する 3．目標数値を決定する 4．ツールを導入する 5．継続的にデータ収集・分析する環境を作る アクセス解析のポイント 期間を設定し比較検討を行う 内部要因だけを探らない 利用者の目線を忘れない |mng| ngk| myc| nqd| ezm| uml| oyg| ugq| wjo| sml| snd| hpw| zgv| kio| afa| qnd| kcc| fqx| zey| ske| vcy| bjd| rxg| oig| vol| erh| psq| qhc| qab| jjc| hsf| iqc| hqx| kje| kmy| yzx| izz| xkh| wqu| syk| uuf| hel| lfe| hbu| xve| bcp| aca| dlj| oxs| khh|