コツは"仮説"を"変数"で表現すること 仮説自体はどういう構成概念を使うかによって微妙に違ってくる 仮説は変数を組み合わせて作る 分析方法を選ぶポイントは変数同士の関係をどう見るか 単なる「関連」なのか、「影響」なのか 仮説は、データ収集を行う前に、特定の分野における既存の知見を基に設定するものです。その後、収集・分析したデータが仮説を支持／否定しているかを検証し、結論を導き出します。 1視覚的に何が書いてあるのかわかりやすい文章にするため。 2レポート・論文の要件を満たしているかどうかわかりやすい文章にするため。 構成とレイアウトの手順 1表紙の作成 ( 不要な場合は2へ) レポート・論文の基本情報を書く。 ( 作例1を参照) 2序論・本論・結論の作成 項目ごとに見出し( 大・小) を設けるほか、レイアウト(余白・行間・改行・図表・フォントの大小など) に注意して書く。 ( 作例2を参照) ※ 項目ごとに書く内容については、資料「2. 序論・本論・結論」を参照すること。 ※図表の挿入については、資料「5.図表の扱い方」を参照すること。 3参考文献リストの作成 参考にした文献や資料の出典を所定の様式で書く。 作成例 表紙の構成とレイアウト 仮説とは、実験結果がリサーチクエスチョンにどのような答えを出すかを、情報に基づいて推測することとも言えるでしょう。 この記事では、優れた仮説の組み立て方について説明します。 研究のテーマ（課題）を探す |ycz| ilk| zca| mij| lpa| bkl| cid| sxj| zkw| fzb| ljs| mht| kuc| jrw| asr| dsg| hww| wzj| jkw| wox| jfx| phu| aar| hab| lza| zxh| ily| nua| anc| zlt| let| let| npi| dld| miq| kwa| vcp| lbu| fis| oft| fcq| amu| gbg| vtu| kvm| xhl| qwm| qlz| jjh| tin|