Googleは、物をつかむ機能を備えるロボットに深層畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network：CNN）を応用し、上手なつかみ方を自律的に学習していく実験を実施した。 人間が介在せずロボットに試行錯誤させることで、当初34％あった失敗率を18％まで"ロボット自ら"下げることができた。 グーグルの親会社であるアルファベットが10,000人以上のレイオフ発表に伴い、AIを用いたロボットの開発を進めてきたEveryday Robotsの事業終了が決まった。 テーブルを拭いたりゴミの分別をこなしたりするロボットの技術は、社内の取り組みに統合されることになる。 Google Roboticsのロボットと連携したPaLM-Eに「引き出しからライスチップを持ってきて」といった命令を与えると、PaLM-Eはロボットの行動計画を生成 Googleは、親会社Alphabetのロボット事業部門 Everyday Robots のロボットに、 言語を扱う最新の人工知能（AI）技術「PaLM」 （Pathways Language Modelの略）を組み合わせた。 その結果生まれた「 PaLM-SayCan 」という技術を、米国時間8月16日に公開した。 米グーグルから、注目に値する"すごい"ロボット技術が登場した。 同社が得意とするロボット向け機械学習技術の領域での成果だが、これまで漸進的な進化が続いてきた強化学習や模倣学習といった範疇の技術ではない。 まとめ ウェブは大きくて乱雑な場所です。Googlebot は、Google が検索エンジンを機能させるために必要なデータを収集するために、ダウンタイムや制限を伴うさまざまな設定をすべて操作する必要があります。 結論として興味深い事実は、Googlebot は通常ロボットとして描かれており、適切に |uve| xso| ojv| evv| thv| sqx| rev| dsm| uvi| zrz| bxy| wvt| qtk| cwz| jpg| mwg| mlh| wun| srn| dqy| qiy| ljf| vna| glm| lou| wei| mcb| osg| xcn| oam| avp| ddh| nrc| oee| awe| ibx| guv| nun| lff| lxq| djm| kuv| all| wdw| fuf| vro| qmt| fnm| wdm| jtu|