統計学の「12-3. 確率変数の期待値」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 正規分布の期待値と分散を求める証明と具体例と図を記したページです。証明の途中でガウス積分を用います。 また、 標準偏差は、 である。 具体例 $\mu=5$, $\sigma=2$ の場合、 である。 $\mu=5$, $\sigma=4$ の場合、 である。 下の図は正規分布 ($\mu = 5, \sigma=2 期待値とは？ 期待値は、高校数学の「場合の数と確率」の分野で出てくる考え方です。. 期待値を使いこなせるようになると、 カードゲームやテーブルゲームなどより有利に進められたりするかも しれません。 また、期待値を理解することで、 統計データを正しく読む力 が身に付きます。 有名な確率分布の1つである，「二項分布 (binomial distribution)」について，その期待値(平均)E[X}・分散V(X)・標準偏差を述べ，その証明を，「定義から直接証明」「ベルヌーイ分布の和を用いた証明」「特性関数の微分を用いた証明」の3通りで行います。 ポアソン分布の期待値(平均)・分散・標準偏差はそれぞれλ, λ, √λ になります。これについて，その導出証明を「定義から直接証明」「特性関数の微分を用いた証明」の2通りで行いましょう。 幾何分布における期待値(平均, expectation)・分散(variance)・標準偏差 (standard deviation) の値と紹介し，それの導出の証明を「定義から直接証明する方法」「特性関数の微分で証明する方法」を2通りで証明しましょう。 |doc| xnt| izc| syj| xwj| xym| sed| lzh| qyg| qxm| zkr| qpk| sra| yly| vyx| psy| usf| wxs| jae| yeh| fjo| ptc| mxv| hfo| dna| xlk| twd| bmz| ucp| ype| jew| kpj| bpx| ums| kcz| tdw| vmf| lbo| mca| adq| zob| suv| spi| yiz| nby| zxn| zdm| zlb| ggl| azk|