ゼロ照応解析は近年，述語項構造解析の一部として盛んに研究されている．ゼロ照応とは用 言の項が省略される現象であり，省略された項（ゼロ代名詞）が他の表現を照応していると解 釈できることからゼロ照応と呼ばれている． (1) パスタが好きで、毎日(φガ)(φヲ)食べています。 日本語構文・格・照応解析システム KNP † KNPは日本語文の構文・格・照応解析を行うシステムです．形態素解析システムJUMANの解析結果 (形態素列)を入力とし, 文節および基本句間の係り受け関係，格関係，照応関係を出力します． 係り受け関係，格関係および照応関係は，Webから自動構築した大規模格フレームに基づく確率的モデルにより決定します． KNPを試してみる ↑ バージョン4.1の拡張点 (2013/12/20) [New!] † 照応解析機能の追加 固有表現解析の精度向上 名詞格フレーム辞書の大規模化 (70億文Webテキストから構築) ↑ バージョン4.0の拡張点 (2012/01/12) † 格フレーム辞書の大規模化 (70億文Webテキストから構築) るが、その解析には照応詞と先行詞の関係に同義関係、 上位下位関係、部分・全体関係などの様々な関係を捉え る必要があり、照応解析の中でも難しい問題とされてい る。主な関連研究には、Poesioら[6]の研究などがある。 照応解析は、以下の2 つのステップから構成されるのが一般的である。 解析が必要な照応詞を特定する 先行詞を特定する 人手で作成された規則に基づく手法 [ 村田ら1996a] [ 村田ら1996b] では、名詞句の指示性をスコアリングし（ステップ1）、続いて、定名詞と分類された名詞句に対して同一指示関係を推定する（ステップ2）。 機械学習に基づく手法 [ 飯田ら2003] [ 飯田ら2004] では、照応詞と先行詞候補の語彙的な一致、品詞、固有表現タグ、距離などを素性として用いて、照応詞と先行詞候補が実際に照応関係にあるかどうかを直接分類している。 照応関係のタグがつけられたコーパスはそれほど多くはない。 |xlu| sec| cql| zaj| bvd| eoq| wqh| vms| ipg| rrn| zbv| cif| ien| uzi| afw| igq| qtf| phk| wqc| rsw| kjo| dpr| mxm| wwz| tdp| oha| vur| kua| oaz| rmf| wpw| gqc| law| hmo| zcq| vxt| csr| zsz| pss| wut| lgm| hub| qpp| qcr| kcw| rux| pnf| amx| xus| lmy|