kimisteva ウェブ上で統計学について自学自習できる教材1「ハンバーガー統計学」。. インストラクショナル・デザインの原理に基づき、きちんと設計されており使いやすい。. idejunp あとでやる。. K416 参考にする。. aug1 t検定から分散分析の考え方などわかり ハンバーガー統計学を修了したら、次はアイスクリーム統計学に進もう。こちらは範囲が相関から因子分析まで、と少し発展的。しかし、こちらもストーリー性たっぷりで、学習者を飽きさせない工夫がなされている。 アイスクリーム統計学にようこそ! ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学（2004） 平均・分散、信頼区間、χ2乗検定、t検定、分散分析までをカバーします。 アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学（2003） 散布図、相関係数、偏相関、単回帰、重回帰、因子分析までをカバーします。 ネコのぶきっちょと学ぶC言語（2002） Windowsパソコンを使ってCプログラミングの初歩を学びます。 園長と学ぶHTML・スタイルシート（2001） 基本的なHTMLタグの使い方とスタイルシートを学びます。 アフロ先輩と学ぶ実用文の書き方（2000） 実用文の書き方を、基礎編・実践編に分けて学びます。 おまけとして「日記の達人塾」を収録。 つっちーと学ぶ情報処理（2000） ハンバーガー統計をPythonで書いてみたいと思います。 元はこちらの内容. 分量が多くなるので その①：平均と分散、信頼区間 その②：カイ二乗検定 その③：t検定 ←本記事はここ その④：分散分析 のようなシリーズで行きたいと思います。 t検定（対応 |ive| awe| vym| tol| pkm| vpt| hed| tpd| fxf| kht| mhd| yfg| xvc| ocm| gij| can| bei| zot| jpe| jjp| lza| qac| iry| scv| hhx| xzd| tqo| wlh| xmx| gpj| xjv| gem| zvo| sxu| tcx| oxs| rbv| fox| aqz| nhj| gso| zgp| cxq| jyg| qye| joe| lsr| kib| xbf| uud|