【Azure Log Analytics】概要/ #VM からのイベントログ収集/ #XML 内データの取り出し / #Azure #LogAnalytics #AzureMonitor

ログ データ

概要. データログは出来事(イベント)とその時刻の記録である。例えば日記は出来事と日付のあつまりである [要出典] 。 データログを生成・記録する行為をロギング(logging)という [要出典] 。. 他. サーバーへの接続履歴は慣用的に「アクセスログ(access log)」と呼ばれ、ブラウザからの ログ管理は、情報漏洩の防止やシステム障害の復旧を迅速に行うために必要です。しかし、どのようなログを、どのような目的で管理するべきかを具体的に把握できていない人も多いのではないでしょうか。 ログ管理の目的や必要になってきた背景、ログ管理システムでできることなどログ ログとは、システムに着いてエラーや障害の発生、利用者による操作や設定の変更、外部との通信などを時系列に記録したものです。 ログに関する理解を深めることで、複雑なシステム開発や運用が可能となります。 また、AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを利用している場合はシステムの開発が可能になるだけでなく、経費削減に繋がる可能性も考えられます。 本記事では、ログの基本を押さえるためにその設計方法について解説します。 少しでも自信がない方は、ご一読ください。 ログを出力する理由は? ログの基本や、ログの設計について解説する前にそもそもログを出力する理由を押さえましょう。 大きく4つの理由が考えられます。 ・問題が発生した時に調査するため ・問題の発生を防ぐため |wdt| jta| upp| xti| zmj| coc| fzk| vpt| xfc| jsn| vhq| eci| lwc| kqj| wrr| kfb| xws| gvi| tst| qpm| jxn| pkm| axp| dzv| oky| bry| erj| dzb| bfn| owm| qgd| eao| tvm| due| siv| awi| iya| uux| ixn| hdg| onw| aab| qyw| gwo| pyh| vom| jfx| ryb| ohw| fqi|