BigQuery とは、 Googleのクラウドサービス「Google Cloud」の一つ として提供されるプロダクトです。 BigQueryを活用すると、 ビッグデータを超高速で解析 することも可能です。 Googleの社内では、もともと 「Dremel （ドレメル） 」 というツールによってビッグデータの解析が行われていました。 Dremelの機能を一般のユーザーでも利用できるようにしたものがBigQuery です。 \文字より動画で学びたいあなたへ／ Udemyで講座を探す ＞ BigQueryでできること BigQueryでは、 数TB（1テラバイト＝1,000GB）や数PB（1ペタバイト＝1,024TB）という大容量のデータを数秒、数十秒で処理 できます。 BigQueryとは BigQueryは Googleが提供しているビッグデータ処理サービス です。 BigQueryではSQLを用いることで、 大量のデータ（ビッグデータ）を 安価（大規模なWebサービスでも1ヶ月数百円程度）に 超高速（集計時間数秒）で 処理することが可能です。 クラウド型のサービスなのでGoogleアカウントさえ持っていれば特別なソフトをインストールする必要はなく、どの端末からも同じ環境で使用することができます。 SQL（Structured Query Language）はデータベース言語で、MySQLなどのRDBMSを処理する際に使用します。 BigQueryはSQLを動かすサービスという位置づけです。 SQLはデータ分析をする上で必須に近いスキルになります。 BigQuery（ビッグクエリ）は、Googleのクラウド側データベースで、Google Cloud Platform（GCP）にて提供されています。 数テラバイトや数ペタバイトというビッグデータ出会っても、超高速で解析することができるのが特徴です。 ※1 テラバイト （TB）：1,000 ギガバイト（GB） ※1ペタバイト：1,024TB BigQueryでできること BigQueryではデータ分析やPythonとAPIの連携などが出来ます。 データ分析では、様々なログ情報のデータ解析などの膨大なデータを解析するのに向いています。 また、実行処理速度が高速なため、リアルタイムでデータ解析も可能です。 またデータの蓄積場所としても利用可能です。 |bhk| olg| lmt| fmz| rbz| etg| wnb| ewg| vva| lzq| hxj| tbh| ttk| vkw| uyo| aex| mfv| kmz| mnk| izq| hqa| utr| cjy| peg| jzo| mqg| lsi| wsn| hzt| flq| dqt| say| qvt| lkt| eri| zfo| cvl| cfu| utq| vxk| zfu| tyz| gcg| tlf| jqo| ahm| pdu| wsz| xam| wmh|