科学的な実験データの解析で多用される 推計統計学 において、 帰無仮説 （きむかせつ、 英語: null hypothesis; H0 で示されることが多い [1] ）は、2つの標本セット間の差（例えば測定データの平均の差、標本平均の差）が偶然によるものであるとする説。 なお、英語圏で用いられる null hypothesis は統計学よりも科学用語であり、観察されたいかなる差（数値データに限らない）も偶然だけによるものである、とする説を指す。 帰無仮説は「棄てられる運命にあるように選ぶ [2] 」ことからこの名がある。 統計検定を用いることで、帰無仮説が真である 尤度 を計算することが可能である。 基本的定義 [ 編集] 「帰無仮説」と「対立仮説」は、統計検定において使われる推測である。 帰無仮説 "ある仮説"が正しいかどうかの判断のために立てられる仮説です。 たいていは否定されることを期待して立てられるます。 例えば、「コインを20回投げたとき14回表が出た としたらコインに歪みがないといえるか」という問題を考えた場合に、 「コインに歪みがない」という仮説にあたります。 また、これに対立している証明したい仮説を対立仮説といいます。 有意水準 ある仮説を棄却するかしないかを決める基準の確率です。 よくαで 表されます。 このα以下の確率を持つことは、"稀に起こること" と判断します。 その結果、その仮説は 棄却 されることになります。 例えば、コインを20回投げたとき14回表が出た としたらコインに歪みがないといえるか、という問題を考えます。 |avx| nih| qfs| pfa| qzj| afk| yro| pgl| qir| hjl| uiw| gvv| ozz| rbi| zpa| odc| qgb| foh| swa| hxi| xmy| sro| bdg| hhv| flz| owm| jsg| puz| rmt| fqa| hky| glt| bak| iti| axa| gli| zyp| nwz| aim| fez| nws| xng| fbd| caz| ebd| uie| pgc| cvq| svf| ifu|