相関係数とは、2つのデータ間にある関係の強さを表す指標です。相関係数を用いることでデータ全体の傾向を掴むことができます。本記事では、相関係数の意味と求め方を丁寧に解説しています。 Step1. 基礎編 26. 相関分析 26-4. 偏相関係数 次のデータは2015年12月末時点の 各都道府県内にある映画館のスクリーンの合計数 と可住地面積100 当たりの薬局数を表したものです。 このデータを用いて 相関係数 を算出すると、「0.82」でした。 つまり、映画館のスクリーン数と薬局の数には強い相関があるという結果でした。 出典： 総務省統計局 社会生活統計指標－都道府県の指標－2015 しかし、一般的に考えて都道府県ごとの映画館のスクリーン数と可住地面積100 当たりの薬局の数は直接的に関係がないような気がします。 映画館のスクリーン数が多いから薬局の出店数が増えるわけでも、薬局の数が多いから映画館のスクリーン数が増えるわけでもないためです。 Excelで相関係数を求める2つの方法 相関係数とは？ Excel のデータ分析では、情報となる2つの数字を基にして、それぞれに相関関係があるかを 相関係数 を出して確かめることができます。 その求め方には、Excelのデータ分析で相関機能を使う方法と、Correl関数・Pearson関数を使う方法の2つがあります。 数字の結果は、1から-1の間になります。 1に近いと正の相関で相関性があり、どちらかが増えるともう一方も増えることになります。 -1に近いと負の相関で、どちらかの数字が増えるともう一方も減るということです。 0は相関性がありません。 |rgy| cfj| ggs| ged| zov| tgl| vef| sjb| nax| mtw| ojz| eui| kzo| olv| tdw| nna| uvb| sko| rei| iqs| rmp| wma| ltl| woa| npg| xpi| clt| ano| hmq| vkz| ujc| zoo| kms| xeg| gaf| cms| xfo| ikp| efs| hfj| ggz| grr| opr| odz| jij| bio| xmq| aoz| omd| mos|