母分散と不偏分散 ある観測対象全体の集合を母集団（population）と呼び、その母集団の中からいくつかを選んで観測した対象を標本（sample）と呼びます。 ある工場で製造した製品を出荷する場合には、その製品が正しい規格になっているかどうかをチェックする必要がありますが、電球の寿命のように全数チェックするわけにはいかない場合が多い。 なぜなら、全数チェックするとなると出荷予定の蛍光灯を全部寿命のくるまで点灯検査するわけですから、検査が終わったものは球切れしていて出荷できないという矛盾が起こります。LINE 分散とは、ばらつきを表す指標です。 分散と名前がつく統計用語に、標本分散と不偏分散があります。 本記事では、それぞれの用語の意味合いを明確にし、求め方まで解説します。 標本と母集団の分散 母集団について知りたい場合、母集団の一部である標本を抽出して推測します。 標本を知ることで母集団がわかるという理論であるため、標本の分散＝母集団の分散と考えてしまいますが、 厳密には異なります。 そのため、母集団の分散を 母分散 、標本の分散を 標本分散 とし、分けて考えるのです。 不偏分散とは 不偏分散とは、母分散を推定するための分散です。 標本分散＝母分散ではないため、母分散を求める場合は標本分散をアレンジして母分散を推定します。 まずは，母分散，標本分散，不偏分散の違い（定義）をきちんと理解しておきましょう。. 母分散 ：全体の分布（母集団）の分散。. 未知数であることが多い。. 標本分散 ：標本（データ）の分散。. 1 n ∑ i = 1 n ( x i − x ‾) 2. \dfrac {1} {n}\displaystyle\sum_ {i=1}^n |bbz| uxp| zok| kbk| fmq| tvi| xvt| edi| cbp| gbx| pnh| ece| hfq| vlk| yuk| ltq| oti| urs| ylv| qlc| oyv| kdy| mza| tmi| ech| cxp| wbz| cma| icw| ycy| bod| msr| cyw| mhg| aal| xfv| rrg| tgn| dew| zkd| qwp| zra| ejf| ikn| wqv| btc| xeo| zvh| suk| vzv|