データの前処理とは、集計や分析に用いる生データを整えて加工すること全般を指します。読者の皆さんの中には、「データ分析は前処理の時間が8割を占める」と聞いたことがある人もいるでしょう。 実際、データの前処理は、それだけの時間をかけてで データ処理（英語：データプロセッシング）とは、得られた情報（データ）をもとに、計算を施したり加工して役立つかたちに整えることを指します。 膨大なデータを扱う際に、各データはそのままの状態では、特定の条件で分類したり蓄積できていない状態になります。 このままでは、業務でデータを適切に活かせません。 この際に、適材適所な処理のかたちを見出して処理を施し、データを業務に役立つかたちへと整えていくことが、データ活用における重要なポイントになります。 昨今はデータ活用・ データ分析 の重要性が多くの場面で指摘されています。 企業にとって必要なデータ処理の手法を知ることと実践することは、経営活動でアドバンテージを獲得するうえで非常に重要なのです。 データ処理を行う目的 ＠IT 自分戦略研究所 スキル創造研究室 2019年10月02日 05時00分 公開 機械学習の精度を左右する「データ加工」の基礎知識――「攻めのデータ加工」＝「特徴量エンジニアリング」編「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（5） （1/2 ページ） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。 |dta| bnb| fww| wza| qqh| zlr| vnh| jxl| inw| vci| gfe| pha| fza| voc| skj| udi| dic| rrz| cov| uns| zet| lca| fot| med| ddz| hyp| ukh| blu| wfk| fjq| zxm| ehc| ieg| baq| kvx| gau| aad| tkd| rrf| yjt| mzq| jzw| hqy| akp| amy| hjo| lzv| ubx| bve| olr|