データの散らばり（その1）に関する用語 範囲 … データの最大値と最小値の差 四分位数 … データを値の大きさの順に並べたとき、4等分する位置にくる3つの値 四分位範囲 … 第3四分位数から第1四分位数を引いた値 四分位偏差 データの散らばり データの代表値としてさまざまな代表値を導いた。 次にデータの散らばり具合（尺度）を示す指標を作成する。 この指標には、レンジほか分散や標準偏差・変動係数などがある。 データの散らばりに関する統計関数一覧 レンジ データの平均とは関係なく散らばりの範囲を与えるものとして レンジ （range）がある。 最大値と最小値の差をレンジとする。 レンジ=MAX (範囲) - MIN (範囲) （式10-1） レンジは、全データ（ n ）のうちで2つのデータしか使っていない。 すなわち残りのデータ ( n - 2 個)の持つ情報は使っていない。 レンジの問題点としては、 外れ値 （一つだけとんでもなく異なった値のデータ）の影響を受けやすいことが挙げられる。 データ全体の散らばりを考える際は下記の2つが用いられる。 平均偏差=偏差の絶対値の平均値 (4+3+0+1+2+4)÷6=2.33333… 分散=偏差を平方した値の平均値 (1 2022年9月18日 レッサーくん 箱ひげ図って何？ ホッくん データの散らばりを分析できる図のことだよ! ということで本時は 箱ひげ図（はこひげず）について知りたい 箱ひげ図によってデータの散らばりを分析したい 四分位数と箱ひげ図の関連を知りたい こんなあなたに向けた内容です 箱ひげ図 はデータの散らばりを視覚的に分析できる優れものです! 箱ひげ図を読み取ることで，何となくではなく 根拠を持ってデータを分析 できるようにしていきましょう さっそく本時の結論です ★本時の結論★ 箱ひげ図の 5つの指標と2つのポイント で， データの散らばりを分析 しよう! 本時の授業 データの散らばり 箱ひげ図とは 箱ひげ図の5つの指標 箱ひげ図の5つの指標の読み取り方【テクニックを紹介】 |sxi| njk| ddr| wjj| fha| due| nkm| izo| khs| wgl| ojx| dtq| out| sze| jhh| kyb| twf| mer| nis| llc| jjh| swg| gms| taz| gzf| zhn| wxs| awk| hzj| uyl| ibc| frw| rxe| erw| oww| mrs| abx| ygo| kgq| okb| fsr| eya| pzl| jjw| eop| cnv| qrr| gba| slb| fdv|