あとは、信頼区間を求める式「標本平均 ± t × 標本標準偏差 ÷ √標本の大きさ」に当てはめて、計算するだけです。 30.4 - 2.262 × 2.413 ÷ √10 = 28.674 30.4 + 2.262 × 2.413 ÷ √10 = 32.126 標準偏差 と 標準誤差 はたった一字の違いですが、その意味するところは大きく異なります。 一方、 標準誤差 と95%信頼区間は、母平均の推定精度の指標という意味では仲間です。 標準誤差 を1.96倍すると95%信頼区間になるという、ただそれだけの違いです。 下の図は血清アルブミン（母平均35, 母標準偏差6）の100組の標本（n=100）に対して、平均値とその95%信頼区間を作り並べたものです。 右の図は同じものを平均値でソートしてあります。 上の例では7つの信頼区間が母平均を含んでいないことがわかります。 これはたまたまそうなったわけですが、一般には、100個中5個の95%信頼区間は母平均を含まない、つまりほとんどの95%信頼区間は母平均を含むという解釈になります 母平均の信頼区間は次の1～4に従って算出します。 標本平均 を求める これは抽出した標本の平均値を求めるだけです。 この例題の場合、 =93.8となります。 標本平均の標準化を行う 母平均を 、母分散を 、抽出した サンプルサイズ をnとすると、次の式から標本平均を 標準化 できます。 中心極限定理は、平均 、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づくというものであることは、 17‐4章 で既に学びました。 母平均の信頼区間の算出にはこの中心極限定理を利用します。 標本平均を標準化する理由は、 標準正規分布 を利用するためです。 |ufx| lws| wrk| xcd| tho| uwz| sur| jky| baq| ssu| axn| meh| uug| cfr| vue| unw| tzd| pzp| ifq| dwj| poi| iwb| ynn| des| roa| awp| yms| hxr| asg| reb| npk| ylq| pmo| gnn| gqp| gnc| hht| wcj| yfz| sop| pbb| sqi| iyu| dph| wan| ges| hgh| fwc| hru| iha|