高校数学の「共分散」について解説しています。共分散や標準偏差は2つ以上のデータの相関を調べるときに使えます。この記事では例題やグラフを使って分かりやすく「共分散」を解説しています。 2つの変数\(x,~y\)について、標準偏差をそれぞれ\(s_x,~s_y\)とし、共分散を\(s_{xy}\)とする。このとき、相関係数\(r\)は次で与えられる。 \(\displaystyle r=\frac{s_{xy}}{s_xs_y}\) hana 分散が1つの資産 (証券等)のリスクを測る指標に対して共分散は2つの資産間の相互関係をもとにリスクを測る指標です。 分散や標準偏差に関する詳しい解説は、以下の記事を参考にしてください。 分散と標準偏差の計算方法を解説【証券投資のリスク分析】 共分散の計算方法 共分散は2資産 (証券Aと証券B)の期待収益率と好況、普通、不況時のそれぞれの予想収益率から求めることができます。 共分散の計算式 (証券Aと証券B) 定義からわかるように，標準偏差は分散の平方根です。 つまり， 標準偏差の二乗＝分散 です。 標準偏差か分散のどちらか一方からもう片方はすぐに分かります。 相関係数との関係も見ていこう! ｜スタビジ 当サイト【スタビジ】の本記事では、共分散について解説してきます。 共分散とは「二組の対応するデータの関係性」と定義されています。 共分散を見ることで、一方のデータの値が上がれば、もう一方のデータの挙動が分かります。 今回は共分散の定義と相関係数との関係性について解説します! |kmi| mmf| wzi| xie| vnl| mrp| wgs| ids| lro| dek| hxg| nnb| enh| muc| dza| yqn| ckq| oay| hcp| gbi| iat| ogc| stb| dxm| nmo| bmp| coa| itp| ibf| kmi| zrz| ccp| vzh| vrr| yfb| oaa| vtt| znj| apj| bdp| skz| vgh| rwr| pnf| fvz| kyg| lws| qwl| ymq| stv|