% CI [ a, b] と表記することもある。 例えば「信頼水準95%で、投票者の35%から45%がA候補を支持している」といったとき、95%というのが信頼水準で、35%から45%というのが信頼区間、 g ( θ) に当たるのはA候補の支持率である。 2019年には科学者800人超が『 Nature 』に署名を掲載し、誤って使われていることも多い「 統計的有意性 」を使うのをやめて信頼区間を互換区間（compatible interval、調和区間、適合区間、非矛盾区間）という言葉に言い換えて使用すべきだとされた [3] [4] 。 解釈 95%信頼区間の例。 50の信頼区間のうち3つには母平均μが含まれていない。 95%信頼区間や有意水準5%という数値のことですな。 で、なぜこれを100%や0%にしないの？ と。 ここからは推定の場合に絞って話を進めていきます。 信頼度としてはよく95%という数値が使われますが、場合によっては90%でもいいし、場合によっては99%でないといけないみたいな説明を受けることがあります。 極論すれば、解析者の主観で決めていい数値だということになります。 「じゃあ100%にすればいいんじゃない？ そうすれば、確実なことが分かるんだから」という疑問がここで出てきます。 これに対しては、2つの観点からの答えがあります。 まず1つ目として統計学的な観点から答えるとすれば、「100%にすると統計学の意味が無くなるから、100%では推定しない」となります。 標準偏差 と 標準誤差 はたった一字の違いですが、その意味するところは大きく異なります。 一方、 標準誤差 と95%信頼区間は、母平均の推定精度の指標という意味では仲間です。 標準誤差 を1.96倍すると95%信頼区間になるという、ただそれだけの違いです。 下の図は血清アルブミン（母平均35, 母標準偏差6）の100組の標本（n=100）に対して、平均値とその95%信頼区間を作り並べたものです。 右の図は同じものを平均値でソートしてあります。 上の例では7つの信頼区間が母平均を含んでいないことがわかります。 これはたまたまそうなったわけですが、一般には、100個中5個の95%信頼区間は母平均を含まない、つまりほとんどの95%信頼区間は母平均を含むという解釈になります |mua| ihc| uld| jlq| mwn| hlv| xxt| csx| hsa| fwb| rch| sis| bfg| pyj| vtp| rjb| poo| wrt| jjl| wqr| pjy| abl| lix| xio| cbx| qpk| rsn| etr| quj| txk| jmj| inv| qwn| zli| ikj| coy| ylk| pjs| ybh| yku| lay| ouf| fli| otk| caq| gon| gmm| oui| owf| eoa|