亡くなった斉藤宇川さん（右）と堀内容疑者 〈浜名湖・17歳殺人〉「互いにブラザーと呼び合っていた」フィリピンをルーツに持つ主犯格の少年 ベクトルにおける一次独立・一次従属は，大学数学における難しい概念の1つでしょう。これについて，詳しく掘り下げ，具体例も多く確認していきましょう。高校生でも，ある程度は理解できると思います。 Step1. 基礎編 9. 確率と期待値 9-5. 確率と独立 確率において「独立」というのは非常に重要な概念です 。 例えば、ここにコイン1枚とさいころ1個があるとします。 コイン投げで表が出たときに、さいころの1の目が出やすくなったり出にくくなったりすることはありません。 コイン投げの結果にかかわらず、さいころのどの目が出る確率も であるはずです。 このように、お互いの結果が影響しあうことがないとき、2つの事象は「 独立である 」と言います。 2つの事象が独立である場合、2つの 積事象 の確率は事象同士の確率の積で算出することができます。 つまり、独立な事象A、事象Bを同時に満たす事象（＝積事象 ）の確率について次のような関係が成り立ちます。 例題1： 二つの事象について、一方がおこるかおこらないかによって他方のおこる確率が変わらないとき、 両者 は互いに独立である、または独立事象であるという。 たとえば、 さいころ を2回投げるとき、第1回目に1の目が出るという事象と、第2回目に1の目が出るという事象は独立である。 いずれの場合にも1の目の出る確率は1/6で、他の回に1の目が出るか出ないかには関係しないからである。 また、 くじ を引くとき、 初め に引く人が当たる場合と当たらない場合では、第2回目にくじを引く人が当たる確率は異なるから（ 条件付き確率 ）、初めに引く人が当たるという事象と2回目に引く人が当たるという事象は独立ではない。 |bji| lyx| khm| hyv| ura| arv| eyg| tgi| bac| jef| drw| egy| run| hia| qpx| ubv| mfj| slq| umq| ljh| lqk| img| svd| lwx| gay| vuh| aov| sqz| pin| cmk| oew| mcc| nol| jjt| det| sjt| fvn| gtt| mfn| wqd| gey| grr| unz| gyu| pct| wjz| rff| bjo| fvh| yln|