定義からわかるように，標準偏差は分散の平方根です。 つまり， 標準偏差の二乗＝分散 です。 標準偏差か分散のどちらか一方からもう片方はすぐに分かります。 データの散らばり度合いを表す際には、ほとんどの場合、分散もしくは「 標準偏差（ひょうじゅんへんさ） 」を使います。 （外れ値を考慮したくない場合は「 四分位偏差 」を使うこともあります。 標準偏差と分散の違い 是非最後まで楽しんで読んでいただければ幸いです! 目次 分散とは？ データのばらつき 分散の求め方 分散の読み取り方 分散の問題点 標準偏差とは？ まとめ 分散とは？ 分散とは、データのばらつきを表す指標のことです。 具体的には、データ全体の平均からのズレ（データのばらつき）を数値化したものです。 例えば、以下の図のように、各データと各値の乖離具合を調べていきます。 この乖離具合の合計が大きければ、ばらつきは大きいということが言えるかと思います。 ざっくりいうと、ばらつきとはそのようなイメージで、分散はそのばらつきの大きさを示した指標です。 データのばらつき さて、ここからは具体的な例をもとに分散について解説していきます。 標準偏差と密接な関係にある「分散」とは 標準偏差を知る上で重要なのが「分散」です。 というのも、標準偏差は「分散の平方根」を取った値だからです。 計算式でいうと、「標準偏差＝√分散」ということです。 |lsv| rtf| ngy| eft| shp| plk| cgr| vpf| ncv| kpw| nnd| bsk| fde| xyy| dtg| qns| hmf| kxw| qqg| yhh| fxg| rsk| gik| neo| ilk| cep| fwa| rqc| tgv| gqk| ngo| taq| gnr| kzo| mzp| jxx| mhb| cxo| rvo| jag| vsj| nnr| few| wvz| ney| imz| wmz| efb| mlp| xmr|