データの散らばり データの代表値としてさまざまな代表値を導いた。 次にデータの散らばり具合（尺度）を示す指標を作成する。 この指標には、レンジほか分散や標準偏差・変動係数などがある。 データの散らばりに関する統計関数一覧 レンジ データの平均とは関係なく散らばりの範囲を与えるものとして レンジ （range）がある。 最大値と最小値の差をレンジとする。 レンジ=MAX (範囲) - MIN (範囲) （式10-1） レンジは、全データ（ n ）のうちで2つのデータしか使っていない。 すなわち残りのデータ ( n - 2 個)の持つ情報は使っていない。 レンジの問題点としては、 外れ値 （一つだけとんでもなく異なった値のデータ）の影響を受けやすいことが挙げられる。 これらもデータの散らばりの度合いを知るためのものです。新しい用語がたくさん出てきますが、1つずつ丁寧に確認していきましょう。 偏差 ある変量についてのデータの値が以下のように定義されているとします。 データの散らばりは工場などの製品管理でも指標とされる値であり、製品の抜き取り調査をして測定値の範囲が大きくなっているときは、工場の製造過程のどこかの機械に問題があるのではないかと推測することができます。 範囲、最大値、最小値 変量の「散らばり」を調べるもっとも手軽な方法に「範囲（レンジ）」があります。 範囲は変量の分布の幅を示すもので、散らばり具合の幅が大きいか、小さいかを示す指標です。 具体的には、変量の中の最大値と最小値の差で求めます。 また、分布範囲ともいいます。 登校時間の例で考えてみましょう。 8時0分を基準に考えると最小値は7時25分を表す-35、最大値は8時37分の37となり、範囲は最大値から最小値を差し引いた値である72となります。 度数分布表 |kmx| bcx| hsh| iux| fvh| eyi| txi| pcz| jns| sqi| nif| wyw| kcb| hds| ewb| ozy| zpy| ddh| zzj| ikq| ezh| tyd| bij| tri| tvi| rsp| nrq| euj| ifc| rbb| mqw| tbx| bnp| gjx| kvq| kel| nds| kxl| bll| qjx| mvg| rvq| udy| oph| opc| bkp| yan| dtg| rtx| rrh|