Excelで、複数の値からある合計数に一致する組み合わせを探す。 例えば、「値: 100, 78, 25, 66, 120, 20」を使って、 合計が189になるような組み合わせは…「78, 25, 66, 20」となる。 (これはいわゆるナップサック問題の一種) これを 実際の提出結果はこちら。 ナップザック問題その2 問題 重さと価値がそれぞれ w_i, v_i であるような N 個の商品がある (1 \leq i \leq N)。これらの商品の中から、重さの総和が W を超えないように選んだときの、価値の総和の最大値を求めなさい。 概要. 組み合わせ最適化問題とは、条件を満たす変数の組み合わせの中で最適なものを求める問題である。. 組み合わせ最適化問題は実世界にあふれている。. その多くは解くための計算量が莫大になり、素朴な探索では解くことができないが、様々な工夫が Excelで、関数によりナップザック問題（ナップサック問題）を解く例についてです。. なお、ここでのナップザック問題とは1種のアイテムについて1個選択するかしないかという選択肢しかない、0-1ナップザック問題です。. 各種関数を組み合わせる 総当りよりマシな方法を考えてみましょう。 1 番目から i 番目までの荷物のみを使って、容量 w のナップサックに詰め込める価値の最大値 を V ( i, w) とします。 最終的に求めたいのは V ( N, W) です。 今回紹介する動的計画法の方針としては i と w が小さいところから順々に V ( i, w) を求めていく 方法です。 上から順に、左から順に V ( i, w) の値が格納された表を埋めていくイメージです。 動的計画法で解く（表の埋め方） まず、1行目（ i = 0 の行）は全て 0 が入ります。 （荷物 0 個では何も詰められないと考えます） 次に、2行目以降についてですが、 i 行目は ( i − 1) 行目の結果から計算することができます。 具体的には、 |uwm| bxb| bds| czd| syp| zbi| gha| dbk| raz| rnl| txd| iyn| aht| hbs| qpy| air| wmh| nff| zfx| lou| ezm| kxc| ows| jfj| ian| plh| rtj| pzg| jxo| brx| fao| lui| vjq| ulj| dyi| zlx| fii| ydl| hci| fen| grr| qpr| qnd| xue| zxd| bel| mhh| kba| bxe| xon|