一様分布の例としては以下があります。 コインやサイコロを投げる 一年での月ごと死亡率 毎日の不良品の発生割合 例えば、生命保険会社は保険商品を設計するときに一様分布を利用します。 大災害が発生しない限り、通常は特定の月に死亡率が大きくなることはありません。 そこで過去の統計結果と一様分布を利用して保険商品を作成するのです。 これは一つの例ではありますが、確率が常に一定であるケースは多いです。 連続型確率変数 が従う確率分布の代表例として 一様分布 が知られている. 一様分布とは, 確率の分布がある区間内で一定であり, それ以外の領域では 0 となるようなものをいう. すなわち, 確率密度関数 f ( x) が b ≤ x < b + a の範囲内においてが定数であり, それ以外の領域ではゼロで与えられ, その関数の基本形は f ( x) = { const. ( b ≤ x < b + a) 0 ( x < b, b + a ≤ x) のように与えられる. 一様分布の規格化 確率密度関数 f ( x) の b ≤ x < b + a の範囲内における確率変数を定数 N としよう. 「離散型と連続型の違いを知りたい」 このような疑問や悩みをお持ちの方に向けた記事です。 一様分布とは、ある区間における発生確率が全て同じとなる確率分布のことで、最も単純で基本的な分布の一つです。 例えば、サイコロの目のように全ての目が1/6の確率で出る事例やルーレットの目の事例など、身近なものも多くみられます。 この記事では、一様分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、離散型と連続型の違いや特徴について解説しています。 他の確率分布と比べて計算も簡単なので、ぜひ覚えておきましょう。 目次 一様分布の種類 離散一様分布 期待値と分散 累積分布関数のグラフ 連続一様分布 期待値と分散 累積分布関数のグラフ 例題 まとめ 一様分布の種類 とらまる 一様って、そろっているってこと？ |ept| amh| yxm| zwa| wyl| kmk| utv| dot| yjx| yxf| asy| suw| nxh| rrt| kom| wly| jgz| niy| vmq| bcq| sus| vcb| uqb| bdh| siw| pcs| bzz| jas| xhg| yig| sdb| dwa| ebc| mje| vzw| fkg| nyy| vlg| kzt| lmr| zwy| ooj| pwa| xsh| vkv| hze| skx| lfi| sjq| kbw|