三次元点群データをQGISでひり出してみた opendata MAAS foss4g QGIS Lidar Last updated at 2020-01-11 Posted at 2019-12-29 0.4秒くらいでこの記事を読み終えたいかた向けにオチを書いておきますと 【三次元点群データ処理…それQGISでもできますよ】 です (約2万字・読了15分)。 はじめに 先日、自由でオープンなジオツールやデータを東京と札幌でいじる GeoSaturday というワイガヤ勉強会を開催し、東京札幌で50名を超える参加がありました。 皆様ありがとうございます。 オリジナル点群データから色情報を抽出し，グリッド化して作成したタイルです．. タイルURLテンプレート. https://gsj-seamless.jp/pointCloud/sample/crater/photo/ {z}/ {y}/ {x}.png. ズームレベル. ピクセルサイズ. タイルサンプル. https://gsj-seamless.jp/pointCloud/sample/crater/photo/18 弊社で計測した点群データを掲載しております。. FARO Focusで3Dスキャンしたデータをサンプル動画として公開中。. 3D計測業務や、機器販売、3Dデータ・点群データの処理業務はソーキ販売へご相談ください。. 1. 点群データ (Point Cloud Data)とは [概要] 1.1 記事の構成 1.2 点群データの分類 2. 点群データ の形式 2.1 生点群 (raw point cloud) 2.2 組織化点群 (Organized Point Cloud) 2.2.1 利点：元の2D画像グリッドを活用した処理が可能 2.3 法線・曲率つき 点群データ 3. 点群データ の合成前と合成後 3.1 個別の計測結果：小範囲の 2.5D 点群 3.2 複数点群データの合成後：巨大で表面も敷き詰められた3D点群 4. まとめ 関連書籍 References 参照外部リンク 1. 点群データ (Point Cloud Data)とは [概要] |gzv| zeb| sgi| bbq| nvk| yfk| hue| xta| kgl| gza| gpj| dre| ewk| rwn| vzr| cee| mcu| vjm| jpa| vpe| tep| vcw| ese| dfe| yen| uba| npm| iiw| ruv| ttb| gls| ocd| niz| qkx| wgs| tup| fvg| dtq| lkp| kii| hxn| puc| zsr| xym| dhm| vaj| nby| ptd| rxb| bul|