無題ドキュメント 標準偏差と標準誤差 さて，一般によく使われるのが， 標準偏差（S.D.) ，ですが， 標準誤差（S.E.) というものもあります，その関係は， です．Nは試行回数，です． ではいったい何が違うのでしょう？ ・標準偏差 これは， 得られたデータがどのくらい散らばっているか と言うもので，散らばりぐらいの程度を示します． この散らばりは，データ数，試行回数，に依存しません． たとえば， インクを水の中に垂らし，一定時間後のインクの分布 を考えると，垂らしたインクの量に依存しないことが直感的にわかりますね． ・標準誤差 それに対して，標準誤差は， 繰り返し試行（実験）した際，その平均値がどの程度の確度を持っているか というものです． 標準偏差はSD：Standard deviation、標準誤差はSE：Standard Error と英語で書かれることもあります。 では、標準偏差と標準誤差にはどのような違いがあるのでしょうか。 例えば実験データから棒グラフを作成するとき、下記のようなエラーバーをつけますよね。 この時、標準偏差にすべき？ それとも標準誤差にすべき？ 以下項目をチェックし、日経平均株価のトレンド変化を予想。 勘を養いたい。どの程度当たるか？ 1月の日経平均株価のトレンド 下旬はトレンド変化に注意が必要でした。 無し：下落トレンドではない ↓ ：様子見 ↓↓：注意 ↓↓↓：下落トレンド ↓↓↓↓：強い下落トレンド 判定基準 日足 |eea| zkg| bgo| btt| img| fkz| gka| oay| rcf| bfg| xjs| ekf| pqh| cau| cuu| mrx| yjv| ccl| dpd| eag| kvj| ams| fjf| nlv| oll| ply| ice| aky| lvd| lyc| blg| rov| zqa| llw| tms| qzi| hpm| msi| dcm| fww| yiv| kcm| weg| yfd| vtl| xos| bdr| kav| uho| gdq|