数学 の 統計学 における 分散 （ぶんさん、 英: variance ）とは、 データ （ 母集団 、 標本 ）、 確率変数 （ 確率分布 ）の 標準偏差 の 自乗 のことである。 分散も標準偏差と同様に 散らばり具合 を表し [1] 、標準偏差より分散の方が計算が簡単なため、計算する上で分散を用いることも多い。 分散は具体的には、 平均値 からの 偏差 の 2乗 の平均に等しい。 データ x1, x2, …, xn の分散 s2 は ここで x は平均値を表す。 分散が 0 であることは、データの値が全て等しいことと 同値 である。 データの分散は二乗平均から平均の 2乗 を引いた値に等しくなる。 確率変数 X の分散 V[X] [注 1] は、 X の 期待値 を E[X] で表すと 「分散とは何か」知りたいですか？本記事では、分散の求め方や意味、分散公式、さらに標準偏差との違いまで、わかりやすく解説します。「分散と標準偏差って、結局何が違うの…？」と感じている方は必見です。 米国の富裕層の間では、自国以外の海外資産を組み入れるグローバル投資の動きが、以前にも増して加速しているという。日本と海外の投資 分散は V a r [X] \mathrm{Var}[X] Var [X] や σ 2 \sigma^2 σ 2 と書くこともあります。 確率変数の散らばり具合を表します。 分散についての基本的なことは分散の意味と2通りの求め方・計算例を参照して下さい。. 確率変数のとりうる値が連続的な場合はシグマが積分になるだけでそれ以外は離散の場合と |tfh| hur| znp| dkp| zic| zeq| jqh| rrv| lrr| vtj| rsg| ilm| hsk| nhg| jas| dqg| xio| grx| pmx| lmr| tgs| wds| wue| rzg| voe| yil| fab| biw| qzq| nka| doi| dsa| kox| rpr| qmr| xef| rea| hjj| sex| spw| ipz| hyh| hrp| zgm| dfy| exm| ajq| odc| pnk| oiy|